总是提示networkerror：softwarecausedconnectionabort？
关于配置可以去查看工具书，如“鸟哥的Linux私房菜服务器架设篇”第十五章的内容
如果配置和运行都没有问题。那就需要等待，ntpd服务开启之后需要等待一段时间才能同步上。需要的时间比较长。可能三五分钟，也可能一个小时才行。测试ntpd是个很漫长的等待过程。
改别人代码的bug，觉得有些吃力，是我太菜吗？
改别人代码吃力，这是很正常的一件事情，毕竟代码是别人写的，我们要想改他的bug首先要做的就是要找到他的bug，为了找到他的bug我们又不得不去搞懂他的逻辑知道它到底是如何写的写了什么，所以会比较吃力
别说改别人的bug了，在工作中别人的代码我都懒得拿过来用，因为别人的代码并不是为你的项目写的所以或多或少要去修改，要修改就要去读懂，因为我比较懒，能自己写的尽量自己去写这样反而比修改别人的代码要快得多
如果你觉得修改别人的bug比较吃力并且有明显的异常报错，我们就可以完全面向谷歌编程啊，因为很多问题不止你一个人会遇到，多数情况下网上会有现成的解决方案
同时可以***取断点调试的方法，逐步地去排查，这也是很不错的方法
如果实在不行就去请教别人，很多久经沙场的大牛可能一眼就看出来问题出在哪里
改别人写的代码觉得吃力，这个完全体现不了一个人的技术菜不菜。为什么？原因答主根据自己的经验从以下几个点给分析分析：
工具的使用习惯不同
大家应该有遇到过这种情况，我们可能在看到其他人使用和你一样的开发工具的，但是你发现他把开发工具的窗体上的模块都调的和你的使用习惯完全不一样的，比如：你的***管理器在左边，但是他把***管理器调到了右下角。那这个适合你来给他找bug刚开始真的会觉得很麻烦，总感觉不舒服，并且你还不能调。这样会严重的影响你的找bug效率。
代码的风格不同
业务逻辑的理解思路不同
对于同一个模块的业务功能，大家会根据自己的业务逻辑的理解，找到解决方案，或者说同一个业务模块，你理解的业务逻辑和他的会不一样，那么你的解决方案也就不一样。所以在给他找bug的时候你会经常遇到看不懂的代码，这个看不懂也不是说你比较菜，是你不理解他现在的想法，所以你如果要继续往下面找的话，必须要问他来理解他敲出来的代码的他的想法，这样就会很麻烦很麻烦，如果他能正确的表达他的思路还好，如果表达不清楚那就会花费很多的时间了。所以二手代码对于所有程序员来说真的是噩梦，你会在看代码的时候内心疯狂的吐槽前开发者。
对当前遇到的技术不够熟悉
自身对于技术的不熟练才是找bug吃力的最主要原因，但是不是绝对因素。如果对于当前使用的技术不够熟练，会导致遇到的bug你也在内心是摸棱两可的，也不确实，之后你会在各种调式中去试，如果运气好，你可能试个几次找到原因，如果运气不好，可能把你觉得有问题的都试完都找不到。那这个时候你在对别人说不好意思你也找不到，那你这完全是在浪费时间，有可能还会招到别人的吐槽。但是你的对现在用到的这个技术了如指掌，那你每个模块检查完毕，基本跑一跑你就能缩小范围然后调试之后就能确定问题所在了。
技术经验都是积累出来的，没有菜不菜，多练就是了。总结下我的排查bug经验，互相学习。
1、出现bug，分业务级别还是系统级别。
解决业务bug：首先理清各个业务逻辑线，然后打断点调式代码，很快会定位原因，改起来也就简单了。
系统级别bug（例如系统卡，内存溢出等）：这时候要利用监控工具，查看JVM或者各个中间件的使用情况，根据各日志去定位问题
2、平时多研究监控工具使用，在排查问题是挺有帮助的
3、提高自己的代码阅读量。阅读量上去了，那你看别人的代码才会迅速看懂理解
调试程序的能力确实是评价程序员整体技术水平的一个重要方面，但是由于不同程序员往往会面对不同的开发场景，所以程序的bug也会有很多种不同的呈现形式，所以如果调试一些复杂度比较高的程序，即使是经验丰富的程序员，也不会感觉特别轻松。
程序员调试程序的能力，往往由三方面因素决定的，其一是自身的从业经验；其二是自身对于业务的理解；其三是算法设计能力。
代码量对于程序员调试能力的影响是最为直接的，通常代码量越大的程序员，往往也会有越强的调试能力，这一点在调试一些常见bug时会表现得特别明显，很多初级程序员在程序出现bug时，往往需要很长时间来进行调试，但是老程序员几乎是“一眼”就能发现问题，关键还是编程经验起到的作用。
程序员对于业务流程的理解情况对于调试能力的影响也是比较直接的，因为程序设计往往需要与业务流程相契合，尤其是管理类软件，很多复杂的逻辑都来源于具体的业务规则，所以如果不了解业务规则很难进行程序调试。实际上，很多程序员在半路接手程序代码时，都需要对业务有一定的了解，而这个过程往往是比较耗费时间的。
算法设计能力也会在很大程度上影响程序员的调试能力，虽然目前很多应用级开发任务中并不会有太多关于算法的内容，但是算法设计能力对于程序员的逻辑思维能力也有非常大的影响，所以算法设计能力强的程序员，在理解代码时往往也会更快。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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